发布时间：2020-11-08 13:00:15 文章作者：学术小编 www.bear18.com
论文类似度检查的原理是，重视学校毕业论文调查的第一选择系统是重视网络论文调查的系统，只有网络检索是定稿的第一选择，其他系统可以起到参考作用。知识网检测系统是现在大部分大学使用的系统。那个严格的算法在论文的检查系统中非常有权威。网络搜索系统语意相似的原则是什么？单词的语义类似度计算在信息检索、文字分类、语义排他性、信息提取、基于实例的机器翻译等多个领域都被广泛使用。基于
个词汇的语义类似度计算出的句子类似度是基于自动问答系统中的问题与答案的最佳匹配、自动摘要系统中的计算句子类似度提取的句子摘要、信息过滤技术中的句子匹配、基于实例的机器翻译中计算句子类似度，以该句的译文为模板。生成最佳翻译结果等。目前，计算句子类似度的方法主要有两种。语句共现的统计方法和基于词汇的语义信息分析方法。前面的方法主要采用字符串匹配，用两个句子进行比较。
小编之前，“共有学术检论文类似度后，怎么修改比较好？”计算同一个词数和总词数的比率。好像是北京大学在语言计算中提出的句子类似度计算公式。其中m、n分别表示两个句子中的单词数。C是两个句子中相同单词的数量。
这个方法非常简单高效，但是忽略了词汇和意思信息。句子的相似性只停留在词素的匹配上，无法区分语义相似的句子。
因为对意思的理解和支持不足，所以计算句子相似性的正确性不足。后一种方法可以考虑单词的意思信息来区分在意义上相似的句子，但是没有充分利用句子的结构信息，即句子的各个单词的构成部分。
综合考虑这两种方法的优点和缺点，提出了一种基于知识网检测系统的句子类似度计算方法。在该方法中，基于句子的功能块标记，由相同功能块的单词赋予更大的权重，由不同功能块的单词赋予更小的权重，之后使用“学术检测”。当计算相似度时，不仅通过对词语的词语进行加权平均来考虑句子中的语义信息，还可以分析句子中的词语的构成，充分利用句子的结构信息，能够更准确地记述与语义相似的句子结构的类似性。
